スケーラビリティ
Teslife はユーザー数や車両台数が増えても安定して動作するよう設計されています。ここではその考え方を簡単に紹介します。
基本方針
- マルチテナント設計 — 各ユーザーのデータは論理的に独立して管理され、他のユーザーに影響を与えません
- プッシュ駆動 — 車両から変化があったときだけ情報が流れる設計で、不要な API コールを大幅に削減
- 自動スケーリング — クラウド側のコンピュート層は負荷に応じて自動的にスケールし、ピーク時でも応答性を維持
- 冗長と切り替え — ストリーミングが途絶した場合はフォールバックが動作し、継続的に情報を取得
プランごとの提供内容
| プラン | データ更新方式 |
|---|---|
| Free | 手動更新 |
| Basic | 一定間隔での更新 |
| Pro | リアルタイム更新 |
| Fleet | リアルタイム更新 + 最大3台の同時管理 |
プラン差別化によって、個々のユーザーに必要な頻度で過不足なく情報を取得します。
信頼性とコスト
- アイドル時には自動的にリソースが縮退し、運用コストが利用状況に比例する構造
- 一部処理の失敗が全体を巻き込まないよう、並列処理は独立したエラーハンドリングで堅牢化
内部の具体的な構成（関数単位の設定値、インフラ種別、リージョンなど）はセキュリティ上の理由で公開していません。